近期在计算所一直在研究 TVM，尤其是其中 NNVM 的部分。由于之前完全没接触过深度学习，也没有系统的了解过一个实际的编译器项目，所以这些工作初期会比较费力。
之前全凭自己头铁，直接硬着头皮读源码 + debug；目前好了很多，至少可以理清楚 NNVM 这套东西的基本流程了。于是把这一阶段自己记录的一些文档稍作简单整理，放在 blog 上，供以后回顾（作为黑历史）。
这篇文章将简单介绍 NNVM 读入一个已经训练好的 model 的具体流程，包括前端如何将其他深度学习框架的 model 转成 NNVM 的计算图表示，以及 NNVM 如何将计算图构建为目标平台的二进制，等等。
写得特别乱，也没指望大家能看懂（逃 = =
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轮子哥（@vczh）曾有一言，为我们指出了他心中的程序员的三大浪漫
——操作系统、编译原理和图形学。
操作系统的构建在外行人眼中难比登天。而实际上，从零开始编写、调试乃至最终实现一个具有较高完成度的操作系统（内核）也不算是一件容易的事情。
计算机图形学同样是计算机科学的一个庞大分支。若想在其中做出一番成果，提高自身的数学水平、建模技巧，以及阅读大量论文，对于个人而言都是必不可少的。
而入门级别的编译原理——或者实际一点：小到解析爬虫取回的数据、解析 JSON，大到实现一个小型的解释器／编译器——都不算是一件过于复杂的事情。这便是一条适合初学者踏足的道路，于是我选择了这条路。
在大一下半学期的一学期时间中，我创建了两个项目：一个是致力于提供程序跨平台和运行时支持的虚拟机 ZexVM，另一个是一种自制编程语言的编译器 Saby。这两个项目将仅作为一次尝试，以便我日后深入研究编译原理这一门学科。
这个标题太无聊了，一点也不引人注目。如果是 UC 震惊部来写的话应当是：
《震惊！99%大学生都不知道：助教网交作业背后的真相！男人看了会沉默，女人看了会流泪》
—— UC 震惊部
和我一样，同为贝壳16级学子的各位，在本学期第一次物理课提交作业的时候，一定也遇到了这样的难题：
明明是按照正确答案来填写的嘛，为什么答案就错了呢？一定是我打开了假的助教网。
然而事实是，助教网的题目顺序与配套习题集的顺序有出入，而且正常的网页附带了题目的内容。
正常的网页：
那么究竟是什么地方出现了问题？我们又该如何加载这样一个正常的网页呢？
对于手机用户，是否有方法正常载入助教网的页面从而看到题干内容的显示呢？
废话不多说，我们开门见山：
WWDC16 那天就守在电脑前面在 Apple 官网看完了 Keynote（其实看到 iOS 10 介绍完了我就睡了，也不能算是看完）。
第二天起来我就在我的 iPhone 5 上 OTA 升级了 iOS 10，虽然那天下午还要出去参加自招不过我还是简单备份了下就直接升了。
以下是一些使用体验，以及简单的吐槽。